Шукайте на сайті

Шукайте на сайті


Шукати на сайті - Історія

Використання сайту газети історії Фултона

Кліф Ламер, лютий-березень 2014 року, остання редакція 12 червня 2020 року

Сайт газети історії Фултона - це справді дивовижне досягнення для однієї людини, яка працює одна. Том Трініскі, інженер на пенсії, працює в ній 18 років, близько 10 годин на день, без вихідних. Станом на 24 жовтня 2017 року йому вдалося розмістити в Інтернеті 40 743 000 газетних сторінок. Для порівняння, Бібліотека Конгресу має лише 12 289 671 сторінку Хронічна Америка сайту, за який вони отримали федеральний грант у розмірі 22 мільйонів доларів років тому.

[ 12 червня він мав 48 156 000 газетних сторінок в Інтернеті.]

Том Триніскі на своїй роботі (відео)

Журнал Haper's опублікував статтю про Тома Триніскі 13 вересня 2017 р. (Посилання)

Програмне забезпечення оптичного розпізнавання символів (OCR) переглядає текст на зображенні та перетворює його на цифровий текст, який можна шукати, копіювати та редагувати. На сайті «Історія Фултона» програмне забезпечення розпізнавання текстів має працювати з зображеннями газет, скопійованими з мікрофільмів. Деякі газети дуже старі, і текст може бути трохи важким для читання. Крім того, на сайті "Історія Фултона" використовуються мікрофільми, які використовувалися раніше, і тому на них можуть бути подряпини, плями та пил. Все це може призвести до того, що програмне забезпечення OCR неправильно прочитає те, що бачить людське око.

Результати використання пошукової системи на веб -сайті Історії Фултона сильно відрізняються від результатів, які ви отримуєте під час пошуку Google, оскільки Google не намагається шукати текст, що містився на зображеннях. Щоб отримати найкращі результати від пошуків на веб -сайті Історії Фултона, потрібні значні зміни в способі пошуку.

Важлива примітка: Ця веб -сторінка описує різні види пошуку, які можна здійснити на сайті історії Фултона. Вам потрібно зрозуміти цю інформацію, але відповідна веб -сторінка про булеві та підстановні знаки покаже вам, як здійснювати розширені та ефективніші пошуки, коли пошуки на цій веб -сторінці зазнають невдачі.

Маючи більше 40 мільйонів газетних сторінок, доступних на веб -сайті історії Фултона, пошуки часто знаходять сотні або тисячі звернень. Пошуки з використанням & quotточної фрази & quot зроблять звернень менше, а отже, більш керованими.

Пошук "усіх слів"

Сенс цього пошуку очевидний, але є доопрацювання цього пошуку, про яке слід згадати тут. Скажімо, ви хочете шукати:

Помер Джозеф Е. Брейді Олбані

Використовуючи опцію & quotall слів & quot, ви будь -де на сторінці знайдете кожну сторінку, яка містить ім’я Джозеф, ім’я Брейді, слово померло тощо. Що ви дійсно хочете, це знайти Джозефа Е. Брейді на сторінці, де також згадуються слова Олбані і помер. Ось як це зробити:

"Помер Джозеф Е. Брейді" Олбані

Пошук у лапках вимагає, щоб усе у лапках вважалося справедливим один слово і тому має бути в кожному зверненні в точному порядку.

Шукаю людину

Під час пошуку імені такої особи, як Джон Артур і Джек Сміт, можна здійснити кілька точних пошуків. (Логічні та підстановні пошуки дадуть вам однакові або кращі результати у меншій кількості пошукових запитів, що заощадить ваш час.)

На жаль, багато людей, які народилися з ім'ям, яке їм не подобалося, вирішили замість цього використовувати своє по батькові як ім'я. Наприклад, Джон А. Сміт міг би стати Артур Дж. Сміт. Майте це на увазі, якщо ви не впевнені. Мені здається, що в офіційних записах, таких як свідоцтва про народження та чернетки реєстрації, повинно бути вказано правильне ім’я народження людини. Прізвище маленької дитини за переписом (у віці 0-4 чи 5) також є правильним, якщо вони не є явними прізвиськами.

Можливо, особа, яка надає інформацію репортеру для випуску новин, не знала точно написання імені особи, зазначеної у статті. Тому ви також можете використовувати альтернативні варіанти написання прізвища. (Пошук "підстановки", згаданий на іншій веб -сторінці, може спростити цей пошук.)

Налаштування для помилок розпізнавання

У газетах маленьку літеру "i" та малу букву "l" програмі розпізнавання часто важко розрізнити. Гарденіє - це основне написання прізвища, яке мене найбільше цікавить. Скажімо, я шукаю варіацію правопису Гардіньє і хотів знайти весь час, коли це згадувалося в газеті. На цьому сайті є 5000 звернень, максимум, який пошукова система знайде (їх, ймовірно, набагато більше).

3183 звернень сталося, коли я замінив перший i в Гардіньє на l (малі літери L).

4139 звернень сталося, коли я замінив друге i в Гардіньє на l.

Якщо я замінив обидва i на l, відбулося 5000 влучень (максимум, який буде показано).

У трьох пошуках із використанням змінених орфографій було отримано понад 12 000 звернень, що показало, що заміна i на l та l на i є важливою стратегією пошуку. Звичайно, багато з 12 000 статей також міститимуть правильне написання прізвища, тому пошуки нормального написання лише прізвища не пропустили б ці статті. Однак значна кількість статей, що містять пошкоджену орфографію, згадуватиме прізвище лише один раз. Це означає, що велика кількість статей була б пропущена, якби ви не шукали пошкоджених орфографій. Це особливо важливо, коли ви здійснюєте точний пошук імені та прізвища особи, або імені/по батькові/прізвища. Ці комбінації у статті можуть бути доступні пошуковій системі лише з пошкодженим правописом.

На жаль, багато літер можуть бути змінені під час перетворення OCR на цифровий текст, у тому числі на ім’я. Скільки варіантів пошуку ви спробуєте, буде залежати від важливості інформації, яку ви шукаєте. Нижче наведено список деяких змін букв, які я знайшов одного дня (плюс rn, запропонований Чарльзом Добі). Деякі зустрічаються частіше за інших.

c стає e (Saranac став Saranae)

c стає o (Люсі стала Лой)

e стає o (стало то)

G стає O (Гардіньє став Oardinier, 1183 хіти)

h стає b (його стало bis)

rn стає m (Бернсайд став Бамсайдом)

Мабуть, рідше

e стає a (ноги стали ногами, він став га)

G стає (i (дужки не є пошуковим терміном, тому G часто є лише i. Спробуйте ieorge для Джорджа.)

s стає a (Парки стали Parka)

s стає e (Сиракузи стали Сиракітами)

y стає v (Сиракузи стали Свракузами)

Іноді ім'я неможливо знайти

Іноді текст OCR написаний так погано, що майже немає шансів його знайти. Весілля "Лукін-Гварден'є" стало весіллям "Лаклас-Гнарденіє". Звичайним пошуком ви б не знайшли ні прізвища, а імена згадувалися лише один раз, тому оголошення про весілля було б пропущено. Якщо вам відома дата події, сайт дозволить вам переглядати сторінки її газет за датою.

Імена з переносом у газетах

Пошук Гард-ін'є призвів до додаткових 294 звернень. Пошук Гардін-Іер призвів до ще 229 звернень. Якби ім’я згадувалося лише раз у статті, ви б його пропустили, якби не шукали версію з переносом.

Зображення газети у форматі PDF або показано на сайті історії Фултона

Коли з’являється зображення газети, воно може бути представлене вашим комп’ютером як окрема сторінка у форматі PDF, або воно може з’явитися як частина сайту «Історія Фултона», у частині праворуч від списку звернень. Я віддаю перевагу сторінкам PDF, оскільки вони займають весь екран. У вашому веб -браузері є параметри або параметри, які контролюють те, що відбувається, хоча правильний варіант важко знайти, і це місце, ймовірно, зміниться, якщо ви оновите до нової версії браузера. Доступно стільки браузерів і версій, що тут неможливо дати корисні вказівки.

Пошуки, зроблені на сторінці газети після її появи

Хоча можна редагувати/знаходити, швидше за допомогою Ctrl-f з’являється вікно пошуку. Якщо сторінка газети з'являється як частина сайту "Історія Фултона", можливо, вам доведеться натиснути на зображення газети, перш ніж відкрити вікно пошуку. Інакше ви можете виявити, що шукаєте лише за допомогою звернень у лівій частині сторінки.

Шукаючи на сторінці газети цікаву статтю, я зазвичай набираю прізвище у вікні пошуку. Одразу я повторюю пошук стільки разів, скільки необхідно, щоб отримати повідомлення про помилку, що на сторінці більше немає екземплярів цього слова. Іноді на одній сторінці буде як стаття, так і фотографія людини. Ви, звичайно, не хочете пропустити фотографію або можливу другу статтю, де згадується ця особа або ймовірний родич з таким самим прізвищем.

Як знайти назву та дату газети

Коли в некролозі або повідомленні про смерть сказано, що людина померла вчора або в п'ятницю, вам потрібно знати дату виходу газети. На деяких сторінках газет у верхній частині зображення немає назви та дати газети. Хороші генеалогічні дослідження вимагають, щоб ви записали цю інформацію. Щоб його отримати, потрібно зробити наступне.

Скопіюйте посилання, на яке ви натиснули, щоб відобразити сторінку газети. Вставте його у вікно пошуку у верхній частині сторінки. Перед закінченням .pdf буде чотиризначне число. Ви повинні змінити це число, зменшивши його на одиницю, а потім переконайтеся, що будете шукати & quotточну фразу & quot. Нова назва файлу відображатиметься як посилання. Натисніть на неї, і зображення попередньої сторінки газети відобразиться у форматі PDF. Перевірте верхню частину сторінки, щоб отримати потрібну інформацію. Якщо він відсутній на цій сторінці, повторіть процес, повертаючись по одній сторінці за раз, поки не знайдете сторінку, яка містить назву газети та дату. Якщо все інше не вдається, зрештою ви потрапите на сторінку 1. На ній завжди є інформація, яку ви шукаєте.

Якщо ви вважаєте, що було б доцільно збільшити число на одиницю в кінці імені файлу .pdf, а не зменшувати кількість, як я пропонував, збільшення кількості приведе вас до кінця газети, а потім до початок наступної газети. Оскільки це старі газети, які, можливо, пережили багато десятиліть або, можливо, навіть століття, ви не можете припустити, що кожен номер все ще існує і був знятий мікрофільмами. Тому, дивлячись на наступну газету, ви не можете дізнатися, через скільки днів, тижнів чи місяців цей номер вийде. Це не дасть чіткої підказки до дати, яку ви шукаєте.

Копіювання тексту зі сторінки газети

Копіювання тексту зазвичай досить просте зі звичайної Інтернет -сторінки, але часто це дуже складний процес на сайті історії Фултона. Кожна сторінка буде складатися приблизно з шести стовпців тексту. За допомогою курсора миші можна виділити текст у статті та спробувати скопіювати його. Однак те, що відбувається занадто часто, полягає в тому, що під час проходження курсору вниз по рядках в одному стовпці ви можете помітити, що текст в інших стовпцях також виділяється. Між стовпцями часто є вертикальні чорні лінії. Коли в цих рядках є розриви, виділення може перетікати в наступний стовпець. Однак часто немає перерв, і немає очевидної причини, чому виділення повинно виходити за межі бажаного стовпця, але це так.

Скажімо, текст у трьох колонках був виділений. Якщо ви використовуєте функцію копіювання, вона копіюватиме виділений текст у всіх трьох стовпцях. Текст, який ви насправді хочете, може відображатися в кожному третьому рядку, а це означає, що ви повинні видалити небажані рядки. Замість цього я зазвичай повторюю виділення тексту. Під час переміщення курсору вниз по стовпцю можна помітити, в який момент виділення переходить у інші стовпці. Перемістіть курсор на один рядок вгору та скопіюйте та вставте таку кількість тексту. Потім почніть з наступного рядка і виділіть, наскільки можете, не переливаючись в інші стовпці. Повторюйте так часто, як це необхідно.

Іноді може бути швидше просто ввести частину інформації (можливо, лише тривожний рядок або два, але іноді я набираю всю статтю). Оскільки я досить часто використовую сайт «Історія Фултона» у своїх дослідженнях, я інвестував у Dragon Naturally Speaking, що дозволяє мені читати вголос слова зі статті та комп’ютер набирати їх для мене. Навіть цей процес не бездоганний, але кілька виправлень, які необхідно внести під час використання цієї програми, не настільки численні, щоб відштовхнути мене від її використання.

Приклад скопійованого абзацу

Наступний текст скопійовано з колонки в газеті. Зверніть увагу, що жорстке повернення (викликане натисканням клавіші Enter) відбувається в кінці кожного рядка у стовпці. Щоб заощадити місце, а також представити текст у форматі, який легше читати, я переходжу до кінця кожного рядка, натискаю клавішу Delete (яка відкриває наступний рядок тексту вгору), потім натискаю пробіл один раз, щоб відокремте два слова, які тимчасово з'єднані.

Коли справа закликалася раніше

Справедливість Борст сьогодні вранці була

велика відвідуваність позаштатних адвокатів

та державних службовців. Стан

негайно виступив проти continueLng_j.yiii .

судовий розгляд, але заперечення.

Деякі проблеми в цій транскрипції можна пояснити. Пляминка у рядку три тут показана як крапка. "N" трактувалося як "ii". Скупчення букв в кінці п’ятого рядка є результатом подряпини на мікроплівці, яка торкнулася низу деяких з цих літер, хоча кінцеве слово «з» було дуже зрозумілим для людського ока. У шостому рядку остаточне "е" в "було" не було повністю надруковано у зображенні газети. Слова "адвокати" та "скасовані" (рядки 3 та 6) були словами з переносом, які були розділені, при цьому частина кожного слова була в двох рядках. Програма OCR іноді показує частини окремо, іноді об’єднує їх в одне слово (іноді без видалення дефіса). Якщо дефіс у не видалено, це слово не буде знайдено під час пошуку (якщо ви не шукаєте дефіс як частину слова).

Якщо ви не можете прочитати щось так, як це зображено на сторінці газетної сторінки, іноді читається версія OCR.

В кінці четвертого рядка вище - слово стан. Звичайно, це не виглядало так на газетній сторінці, навіть близько. Я ніколи не міг цього здогадатися, але коли я виділив, а потім скопіював та вставив текст, він був дуже читабельним. Тому, коли я не можу прочитати щось важливе, я копіюю його, а потім вставляю кудись, щоб побачити, що програма OCR вважає. Це найкраще спрацювало з цифрами, тому що мені іноді вдалося підтвердити рік народження чи смерті вже у своїх записах (я ніколи не приймаю нечитабельне число без підтвердження).

Запис джерела вашої інформації

Важливо записати джерела вашої генеалогічної інформації, щоб пізніше ви могли повернутися до джерела, щоб перевірити те, що здається сумнівним, або, можливо, отримати додаткові дані з цього джерела. Крім того, якщо ви передаєте свої дані іншій особі, приємно включити джерела, щоб інша особа могла двічі перевірити їх. Деякі дані просто не здаються розумними чи точними, незалежно від того, хто вам їх надав або хто згадується як джерело. Наприклад, дати можна неправильно ввести. Якби дату інтерпретували програмою розпізнавання, вона могла бути неправильно прочитана.

Для джерел в Інтернеті я завжди записую URL -адресу (адресу), щоб пізніше повернутися на цю сторінку. На сайті "Історія Фултона" адреса не змінюється під час нових пошуків. Отже, я записую незмінну адресу, а потім повне посилання на сторінку PDF, де була вилучена інформація. Наприклад,

Амстердам, Нью -Йорк, щоденний демократ і реєстратор 1925 р. - грудень у відтінках сірого - 0728.pdf

Записавши інформацію на сторінку газети, я переходжу у верхню частину сторінки, щоб отримати назву та дату випуску газети. Посилання у форматі PDF на цьому сайті містить назву газети відповідно до стандартного формату веб -майстра, що часто не є точною назвою. Я вважаю за краще використовувати назву такою, якою вона насправді є у цій газеті, що іноді відрізняється. Однак ім’я на певній сторінці може бути скорочено, щоб заощадити місце. Повна назва газети може міститися лише на першій сторінці, але це надто важко досягти швидко. Якщо стаття на сторінці 6, ви можете відняти 5 з чотиризначного числа в кінці посилання PDF і сподіватися потрапити на першу сторінку (виконайте точний пошук, а не "всі слова").

Протягом певного періоду назва газети могла змінюватися кілька разів. Я використовую назву у верхній частині сторінки або на першій сторінці, яку я перевірив. Для великих міських газет у дужках я зазвичай додаю державну абревіатуру. Для назв газет (наприклад, Herald Standard), які не містять назви населеного пункту, у якому виходила газета, я додаю місцевість та стан у дужках.

Постійний календар може бути дуже корисним

Якщо день місяця неможливо прочитати у верхній частині сторінки газети, доступ до вічного календаря може бути дуже корисним. Якщо ви можете прочитати, що газета вийшла в суботу, ви можете подивитися на рік і місяць у вічному календарі, а потім перевірити дати для всіх субот цього місяця. Якщо ви все ще не впевнені, яка це була субота, то ви повинні знайти повну дату на іншій сторінці.

Вічний календар можна знайти тут або тут.

Текст, який ви знайдете на сайті історії Фултона, іноді буде частиною розділу, присвяченого певній географічній зоні. Вам слід шукати назву газетної статті (це може бути у попередній колонці зліва). Іноді ваш текст може бути частиною статті з назвою "сьогодні 10 років тому" & 20 років тому або навіть 50 років у минулому. Якщо це так, і ви не бачите цього заголовка, ви запишете не той рік для події, яка вас цікавить.

Якщо стаття закінчується внизу стовпця, перегляньте верхню частину наступного стовпця праворуч, щоб переконатися, що стаття там не продовжена. Так буває іноді, і ви не захочете пропустити цю частину.

Перегляньте веб -сторінку про булеві пошуки та символи підстановки для опису кращого та більш ефективного пошуку.

Веб -сторінка, на якій ви перебуваєте, є частиною серії веб -сторінок про сайт газети "Історія Фултона". Він написаний, щоб допомогти вам здійснювати більш продуктивні пошуки.


Шукати на сайті - Історія

Привіт! Цей веб-сайт розповідає про історію цієї майже 150-річної в'язниці з максимальною охороною штату Айова, яка використовується і сьогодні.Перш ніж піти, будь ласка, скористайтесь однією з форм зворотного зв'язку на сайті, щоб повідомити мені, що ви думали. Не соромтеся шукати на цьому сайті, але пам’ятайте, що це неофіційний історичний сайт, тому інформація про поточних в’язнів недоступна.

Дякуємо, що завітали, і насолоджуйтесь!

Від Arcadia Publishing, найбільшого у світі видавця краєзнавчих книг-& quotAnamosa Penitentiary & quot, книги на 128 сторінок з м'якою палітуркою, що містить 200 зображень з багатої історії в'язниці Анамоса.

ЗАМОВИТИ ЗАРАЗ - надішліть чек або грошовий переказ на суму 25 доларів США (ціна включає доставку) до Асоціації пенітенціарних музеїв Анамоси, поштова скринька 144, Анамоса, ІА 52205.


Шукати на сайті - Історія

Увімкнено логічні пошуки та символи підстановки

сайт газети історії Фултона

Кліф Ламер, жовтень 2015 року

Ця веб -сторінка призначена для опису булевих пошуків та використання символів підстановки (розширених методів пошуку) на веб -сайті історії Фултона. Якщо ви цього ще не зробили, найкраще спочатку вивчити основні прийоми використання цього сайту, прочитавши мою веб -сторінку під назвою Використання сайту газети історії Фултона. Веб -сайт FH надзвичайно цінний для генеалогічних досліджень, але пошуки часто отримують сотні чи тисячі звернень, що ускладнює та займає багато часу, щоб їх перебрати. Орфографічні помилки в тексті розпізнавання є поширеними, що означає, що ви можете не знайти того, що є насправді. Моя інша веб -сторінка допоможе вам зрозуміти проблеми та нормальне використання сайту. Т його веб -сторінка покаже вам, як отримати менше, але кращих звернень.

Логічні параметри пошуку

Існує лише кілька варіантів булевого пошуку: І, АБО, НЕ, () та & quot & quot

І приклад: одружений І помер

Це знайде лише сторінки газет, на яких обидва слова були присутні.

АБО приклад: одружений АБО помер

Це знайде кожну сторінку газети, на якій те, чи інше, чи обидва слова були присутні.

НЕ (передує І) приклад: одружений і НЕ помер

Слово одружений було б на всіх сторінках, але тільки ті, у яких також не було цього слова, померли. Цей логічний оператор використовується для усунення слова або конкретного написання імені з результатів пошуку. Йому передує слово І. Але ви повинні усвідомити, що усунення цього слова також може усунути той удар, якого ви шукали. Ось приклад, у якому НЕ використовується двічі.

Гардіньє І НЕ Гардінер І НЕ Кларенс

() приклад: одружений І (помер АБО народився)

Одружений з'являтиметься на всіх знайдених сторінках, і тому повинно бути або слово померло, або народилося, або обидва. Дужки допомагають згрупувати терміни, до яких застосовується такий оператор, як AND або OR. (одружений І помер) АБО народився матиме інше значення, як у наведеному вище прикладі, оскільки дужки знаходяться в іншому місці. В цьому останньому випадку і "одружений", і "померлий" повинні бути присутніми, якщо присутні будь -які з них. Якщо присутні «одружені» та «померлі», народився може бути, а може і не бути. Якщо "одружені" та "померлі" відсутні, народився має бути присутнім.

& quot & quot приклад: & quotJohn W. Jones & quot І Дженніфер

Це сприймається як єдине слово у пошуках через лапки.

Універсальні пошуки (? w/4)

Ці два символи підстановки є надзвичайно корисні, і їх можна використовувати з будь -яким із чотирьох варіантів пошуку, а не тільки з булевими пошуками.

? приклад: Cath? rine Gard? n? er

Це знайде будь -яку окрему букву в цьому місці в слові. Поширеними написаннями в минулому були і Катерина, і Катерина, тому за допомогою цієї підстановки можна знайти будь -яку орфографію. Це дозволяє уникнути додаткового пошуку за другим правописом. Більше одного? можна використати одним словом.

У моєму власному дослідженні Гарден’є/Гардіньє - мій головний інтерес. Шукаючи Gard? N? Er, я вирішую відразу кілька проблем. Перший ? дозволить мені отримати Gard e nier та Gard i nier, але також Gard a nier та Gard o nier (останні два є випадковими написаннями). Другий ? дозволить мені знайти будь -який із чотирьох зазначених правописів, які закінчуються на - я і я.

Через помилки оптичного розпізнавання символів (OCR), згадані на моїй іншій веб -сторінці, i часто неправильно трактується як нижній регістр l. Використовуючи другий?, Пошукова система знайде як Гардіньє, так і його помилки орфографічного розпізнавання Гардньє, Гардінлер та Гардлнлер. Читаючи фактичну статтю, людське око може побачити правильний правопис, навіть якщо програма OCR не може.

з 4 Коннорс з 4 одруженими Брейді з 5 & quot; Карлтон Д. & quot

W означає "всередині". Перший пошук означає, що Коннорс і одружені повинні знаходитися на відстані не більше 4 слів один від одного, і будь -яке слово може бути першим (важлива особливість). 4 можна замінити на ваш власний вибір у певній ситуації (я використовую до 9). Другий пошук є дуже корисним, коли шукають Карлтона Д. Брейді, особливо коли його ім'я розділено так, як "Карлтон Д. і Мері Сміт Брейді відвідали її батьків." Точний пошук "Карлтон Д. Брейді" пропустив би всі статті, ім'я яких як чоловік, так і дружина перед прізвищем, або коли у статті описується його ім'я як «Брейді, Карлтон Д.».

У мене це число спрацювало до w/15, але з більшими цифрами ви отримаєте більше звернень, які не пов’язані з тим, що ви шукаєте. Ось приклад того, чому використання w/9 може бути важливим. Пошук "Гарден'є з 9 загинув" (без лапок) знайде такий приклад, який був би пропущений, якби було використано меншу кількість.

Пані Гарденіє під час відвідування матері пані Ендрю Х. Джонс померла уві сні.

Але, іноді ви можете отримати нуль звернень. Спроба одного і того ж пошуку може призвести до деяких звернень. Якщо я все одно отримую нульові звернення, і я впевнений, що потрапляння мало статися, я почекаю деякий час і спробую ще раз. Це може залежати від того, скільки людей зараз користуються пошуковою системою. Ця підстановка дуже цінна.

Підстановка, яка працює погано

Знак * - це підстановний знак, який має працювати, але дає дуже хибні результати, які можуть змусити вас завчасно припинити пошук. Спочатку я був частиною цієї веб -сторінки, я видалив її та повідомив про проблему веб -майстрові сайту «Історія Фултона». Інформація про використання * тепер знаходиться на окремій веб -сторінці, де я показую докази того, що вона працює дещо, але працює не за призначенням. Він втрачає до 75% того, що повинен знайти. Натисніть тут, щоб прочитати цю веб -сторінку.

Обмежити пошук однією газетою

Якщо ви збираєтеся зосередитися на певному місті публікації, ви можете вибрати логічний параметр пошуку зі спадного меню. Це надзвичайно цінний варіант пошуку для веб -сайту "Історія Фултона", оскільки він значно зменшує кількість звернень, зосереджуючись лише на газетах з вибраного вами населеного пункту. Нижче наведено два приклади такого пошуку на цьому сайті.

Джонс І одружений І (Назва файлу містить (Олбані, Нью -Йорк)) І (Ім'я файлу містить (1927

& quotJames W. Jones & quot І одружений І (Ім'я файлу містить (Олбані, Нью -Йорк)) І (Ім'я файлу містить (1927

У першому прикладі сказано, що ви хочете, щоб ім’я Джонс та слово були одружені на одній сторінці, і що ім’я PDF -файлу (посилання для звернення) повинно містити Олбані, Нью -Йорк, і що ви хочете бачити лише газети, які трапляються в діапазоні дат 1927 року -1950. Через лапки у другому прикладі пошукова система обробляє & quotJames W. Jones & quot як єдине слово.

Між кожною частиною цього булевого пошуку потрібно слово І. Хоча це зазвичай показується з великої літери, це не обов’язково на сайті історії Фултона. Частини, що наводяться у дужках вище, повинні мати точний формат, який показано. Місцезнаходження публікації повинно містити дволітерний код штату. Діапазон дат повинен мати два тильди (

) розділяючи роки, але якщо ви шукаєте лише один рік, їх потрібно опустити. Ви можете змінити лише ті частини наведених вище прикладів, які мають чорний шрифт (Джонс або Джеймс У. Джонс, одружений, місцевість (без коми) та роки, які потрібно переглянути). Більше слів може бути частиною пошуку, якщо кожне відокремлено від інших слів І.

Примітка: Ви повинні знати, як цей сайт записує бажаний населений пункт у своїх іменах файлів PDF. Інакше його не знайдуть. У кожному місті є газета, тому ви можете спробувати вгадати, використовуючи назву міста плюс дволітерний код штату. Для невеликих населених пунктів ви можете поставити цю назву в пошуках і надії. Або з попередніх пошуків ви можете згадати місцезнаходження місцевої газети. Або зробіть & quotexact фразу & quot пошук за назвою та подивіться, які газети з’являються у посиланнях для перегляду. Потім спробуйте логічний пошук, використовуючи газетну інформацію.

Синтаксична помилка: Якщо ви зробите будь -яку помилку при введенні булевого рядка пошуку, ви отримаєте нульові звернення. Щоб відрізнити це від хорошого пошуку, який також може мати нульові звернення, подивіться у верхній частині екрана, де відображаються результати пошуку. Шукайте повідомлення дрібним шрифтом із написом & quot Запит на пошук містив синтаксичну помилку. & Quot Якщо ви це виявите, виправте помилку та повторіть спробу.

Обмежити пошук двома газетами

Логічні пошуки за допомогою АБО дають вам можливість вибрати більше однієї газети для включення до звернень.

Джонс І помер І (Ім'я файлу містить (Олбані, Нью -Йорк)) АБО (Ім'я файлу містить (Трой, Нью -Йорк)) І (Ім'я файлу містить (1927

Якщо б ви замінили оператор АБО на І, у кожному зверненні було б вказано як «Олбані Нью -Йорк», так і «Трой -Нью -Йорк» у посиланні звернення (ім'я файлу), що неможливо. Пошук буде невдалим.

Оскільки логічний рядок пошуку буде важко запам'ятати, ви можете скопіювати та вставити мій приклад кудись, де можна змінити елементи пошуку чорним кольором, щоб вони відповідали тому, що ви хочете знайти. Потім просто вставте новий рядок у пошукову систему. Не забудьте вибрати параметр логічного пошуку.

ЦІКАВЕ ВІДКРИТТЯ

Під час написання цієї веб -сторінки я виявив те, що, ймовірно, не працюватиме при логічному пошуку на більшості інших веб -сайтів. Я не знаю, чому це має працювати над цим.

Якщо ви шукаєте лише Джонса І одруженого (у булевому пошуку або точному пошуку), відбувається дивовижна річ. Усі хіти мають одне слово між Джонсом і одруженим (Джонс - це завжди перше слово з двох). Джонс І І одружився, отримавши хіти, за якими Джонс послідував за двома словами, а потім одружився. П’ять чи десять І закінчуються хітами, які мають п’ять чи десять слів між Джонсом та одруженим.

Це цікава випадковість, яка може бути корисною. Однак, згаданий раніше термін пошуку w/4 повертав би хіти для Джонса та одруження, коли вони були на відстані 1, 2, 3, 4 або 5 слів (між ними 0-4 слова), і неважливо, яке слово було першим. Це потенційно набагато корисніше.

Пошукова система не послідовна щодо цих несподіваних застосувань І. Він не був розроблений для такого використання, і іноді він виявляється невдалим у пошуку. Ви можете отримати нульові звернення, ви можете отримати повідомлення про помилку, де згадується синтаксична помилка, і ви можете отримати звернення, які не мають потрібної кількості слів. Ігноруйте ці проблеми. Просто змініть параметр пошуку з булевого на точний фразу або навпаки, а потім повторіть спробу. Якщо це не працює, поверніться назад. На щастя, w/4 (використовуючи номер на ваш вибір) отримає той самий результат або кращий.

Веб -сторінка, на якій ви перебуваєте, є частиною серії веб -сторінок про сайт газети "Історія Фултона". Він написаний, щоб допомогти вам здійснювати більш продуктивні пошуки.


Зміст

Хронологія (повний список)
Рік Двигун Поточний стан
1993 W3Каталог Активний
Aliweb Активний
JumpStation Неактивний
Черв'як WWW Неактивний
1994 WebCrawler Активний
Go.com Неактивний, переспрямовує на Disney
Лікос Активний
Infoseek Неактивний, переспрямовує на Disney
1995 Yahoo! Пошук Активна, спочатку функція пошуку Yahoo! Довідник
Даум Активний
Магеллана Неактивний
Хвилювати Активний
SAPO Активний
MetaCrawler Активний
AltaVista Неактивний, придбаний Yahoo! у 2003, з 2013 перенаправляє на Yahoo!
1996 RankDex Неактивний, включений до Baidu у 2000 році
Собачка Активний, агрегатор
Інктомі Неактивний, придбаний Yahoo!
HotBot Активний
Запитайте Дживса Активний (ребрендинг ask.com)
1997 AOL NetFind Активний (реорганізований пошук AOL з 1999 р.)
Північне сяйво Неактивний
Яндекс Активний
1998 Google Активний
Іксвік Активний як Startpage.com
Пошук MSN Активний як Bing
емпас Неактивний (об’єднано з NATE)
1999 AlltheWeb Неактивний (URL -адреса перенаправляється на Yahoo!)
GenieKnows Активний, ребрендинг Yellowee (перенаправлення на justlocalbusiness.com)
Навер Активний
Теома Активний (© APN, LLC)
2000 Байду Активний
Точний керівник Неактивний
Gigablast Активний
2001 Kartoo Неактивний
2003 Info.com Активний
Scroogle Неактивний
2004 A9.com Неактивний
Незграбний Активний (як Yippy)
Моєек Активний
Согу Активний
2005 SearchMe Неактивний
KidzSearch Активний, Пошук Google
2006 Так Так Неактивний, об’єднаний із Sogou
Quaero Неактивний
Search.com Активний
Чача Неактивний
Ask.com Активний
Живий пошук Активний як Bing, ребрендовий пошук MSN
2007 вікісекс Неактивний
Sproose Неактивний
Пошук Wikia Неактивний
Blackle.com Активний, Пошук Google
2008 Powerset Неактивний (переспрямовує на Bing)
Піколятор Неактивний
Viewzi Неактивний
Бугам Неактивний
LeapFish Неактивний
Форест Неактивний (переспрямовує на Ecosia)
DuckDuckGo Активний
2009 Bing Активний ребрендинговий пошук у реальному часі
Єбол Неактивний
Мугурді Неактивний через відсутність фінансування
Скаут (Бичок) Активний
NATE Активний
Екозія Активний
Startpage.com Активний, сестринський двигун Ixquick
2010 Блекко Неактивний, проданий IBM
Cuil Неактивний
Яндекс (англійська) Активний
Parsijoo Активний
2011 YaCy Активний, P2P
2012 Volunia Неактивний
2013 Qwant Активний
2014 Егерін Активна, курдська / соранська
Швейцарські корови Активний
Сіркс Активний
2015 Ой Активний
Cliqz Неактивний
2016 Kiddle Активний, Пошук Google

Редагувати до 1990-х років

Систему розміщення опублікованої інформації, покликаної подолати постійно зростаючі труднощі розміщення інформації у постійно зростаючих централізованих показниках наукової роботи, описав у 1945 р. Ванневар Буш, який написав статтю в The Atlantic Monthly під назвою "Як ми можемо думати" [1 ], в якому він уявляв бібліотеки досліджень із пов'язаними анотаціями, не схожими на сучасні гіперпосилання. [2] Аналіз посилань з часом стане важливим компонентом пошукових систем за допомогою таких алгоритмів, як Hyper Search та PageRank. [3] [4]

1990 -ті: народження пошукових систем Редагувати

Перші пошукові системи в Інтернеті з'явилися ще до дебюту Інтернету в грудні 1990 р.: Пошук користувачів проводиться у 1982 р. [5], а багатокористувацький пошук користувачів інформаційної служби Knowbot вперше був реалізований у 1989 р. [6] Перший добре задокументований документ пошуковою системою, яка шукала файли вмісту, а саме файли FTP, був Арчі, дебют якого відбувся 10 вересня 1990 року [7].

До вересня 1993 року Всесвітня павутина була повністю індексована вручну. Існував список веб-серверів, відредагованих Тімом Бернерсом-Лі та розміщених на веб-сервері ЦЕРН. Один знімок списку 1992 року залишається [8], але оскільки все більше веб -серверів виходило в мережу, центральний список більше не міг встигати. На сайті NCSA були оголошені нові сервери під назвою "Що нового!" [9]

Першим інструментом для пошуку вмісту (на відміну від користувачів) в Інтернеті був Арчі. [10] Назва означає "архів" без "v". [11] Його створив Алан Емтаж [11] [12] [13] [14] студент інформатики в Університеті Макгілла в Монреалі, Квебек, Канада . Програма завантажила каталоги зі списками всіх файлів, розташованих на загальнодоступних анонімних сайтах FTP (File Transfer Protocol), створивши базу даних з іменами файлів для пошуку, однак пошукова система Archie не індексувала вміст цих сайтів, оскільки кількість даних була настільки обмеженою його можна легко шукати вручну.

Підйом Gopher (створений у 1991 році Марком Маккейлом з Університету штату Міннесота) призвів до появи двох нових програм пошуку - Вероніки та Джагхеда. Як і Арчі, вони шукали імена файлів і заголовки, що зберігаються в індексних системах Gopher. Вероніка (В.ері Eаси Rодентний-О.срібла Net-wide Яndex до C.комп’ютеризований А.rchives) забезпечив пошук за ключовими словами більшості заголовків меню Gopher у всіх списках Gopher. Джагхед (Джонзі Uніверсал Gінший Hієрархія Eрозкопки А.nd Display) - це інструмент для отримання інформації про меню з певних серверів Gopher. Хоча назва пошукової системи "Арчі пошукова система" не є посиланням на серію коміксів Арчі, "Вероніка" та "Джагхед" є персонажами серії, таким чином посилаючись на їх попередницю.

Влітку 1993 року не існувало жодної пошукової системи для Інтернету, хоча численні спеціалізовані каталоги велися вручну. Оскар Нірстрас з Женевського університету написав серію сценаріїв Perl, які періодично віддзеркалювали ці сторінки та переписували їх у стандартний формат. Це лягло в основу W3Catalog, першої примітивної пошукової системи, опублікованої 2 вересня 1993 р. [15]

У червні 1993 року Меттью Грей, тодішній у Массачусетському технологічному інституті, створив, мабуть, перший веб-робот, заснований на Perl, World Wide Web Wanderer, і використав його для створення індексу під назвою «Wandex». Метою «Мандрівника» було виміряти розмір Всесвітньої павутини, що він робив до кінця 1995 року. Друга пошукова система Інтернету Aliweb з’явилася у листопаді 1993 року. Aliweb не використовувала веб -робота, а залежала від повідомлення веб -сайту. адміністратори існування на кожному сайті файлу індексу в певному форматі.

JumpStation (створений у грудні 1993 р. [16] Джонатаном Флетчером) використовував веб -робота для пошуку веб -сторінок та створення його індексу, а також використовував веб -форму як інтерфейс для своєї програми запитів. Таким чином, це був перший інструмент виявлення ресурсів WWW, який поєднав три основні функції веб-пошукової системи (сканування, індексування та пошук), як описано нижче. Через обмеженість ресурсів, доступних на платформі, на якій він працював, її індексація та, отже, пошук обмежувалися титулами та заголовками, знайденими на веб -сторінках, з якими стикався веб -сканер.

Однією з перших "текстових" пошукових систем на основі сканерів був WebCrawler, який вийшов у 1994 році. На відміну від своїх попередників, він дозволяв користувачам шукати будь-яке слово на будь-якій веб-сторінці, що стало стандартом для всіх основних пошукових систем з тих пір. Також ця пошукова система була широко відома громадськості. Також у 1994 році був запущений Lycos (який розпочав свою роботу в університеті Карнегі -Меллона) і став великим комерційним починанням.

Першою популярною пошуковою системою в Інтернеті був Yahoo! Пошук. [17] Першим продуктом від Yahoo!, Заснованого Джеррі Янгом та Девідом Філо у січні 1994 року, був веб -каталог під назвою Yahoo! Довідник. У 1995 році була додана функція пошуку, що дозволяє користувачам здійснювати пошук у Yahoo! Довідник! [18] [19] Це стало одним із найпопулярніших способів пошуку людьми цікавих веб-сторінок, але його функція пошуку працювала у веб-каталозі, а не у повнотекстових копіях веб-сторінок.

Незабаром після цього з’явилася низка пошукових систем, які боролися за популярність.Вони включали Magellan, Excite, Infoseek, Inktomi, Northern Light та AltaVista. Особи, які шукають інформацію, також можуть переглядати каталог замість пошуку на основі ключових слів.

У 1996 році Робін Лі розробив алгоритм оцінки сайтів RankDex для рейтингу сторінок результатів пошукових систем [20] [21] [22] і отримав патент США на цю технологію. [23] Це була перша пошукова система, яка використовувала гіперпосилання для вимірювання якості веб -сайтів, які вона індексувала [24]. своїх патентів США на PageRank. [26] Пізніше Лі використав свою технологію Rankdex для пошукової системи Baidu, яка була заснована Робіном Лі в Китаї та запущена у 2000 році.

У 1996 році Netscape прагнув надати єдиній пошуковій системі ексклюзивну угоду як популярну пошукову систему у веб -браузері Netscape. Інтерес був настільки великий, що натомість Netscape уклав угоду з п’ятьма основними пошуковими системами: за 5 мільйонів доларів на рік кожна пошукова система буде обертатися на сторінці пошукової системи Netscape. П'ять двигунів: Yahoo!, Magellan, Lycos, Infoseek та Excite. [27] [28]

Google прийняв ідею продажу пошукових термінів у 1998 році від невеликої компанії -пошуковика goto.com. Цей крок мав значний вплив на бізнес SE, який пройшов шлях від важкого до одного з найприбутковіших бізнесів в Інтернеті. [29]

Пошукові системи також були відомі як одні з найяскравіших зірок в Інтернеті, які шалено ставилися до кінця 1990 -х років. [30] Кілька компаній вийшли на ринок ефектно, отримавши рекордні прибутки під час їх первинного розміщення акцій. Деякі з них зняли свою загальнодоступну пошукову систему і продають лише корпоративні видання, такі як Північне сяйво. Багато компаній із пошукових систем опинилися в “бульбашці dot-com”-ринковому бумі, орієнтованому на спекуляції, який досяг свого піку в 1990 році та завершився у 2000-му.

2000-ті роки-теперішній час: опублікувати дот-ком бульбашку Редагувати

Близько 2000 року пошукова система Google стала відомою. [31] Компанія досягла кращих результатів у багатьох пошуках за допомогою алгоритму під назвою PageRank, як було пояснено в роботі Анатомія пошукової системи написали Сергій Брін та Ларрі Пейдж, пізніші засновники Google. [4] Цей ітераційний алгоритм класифікує веб -сторінки на основі кількості та рейтингу сторінок інших веб -сайтів та сторінок, які посилаються на них, за умови, що хороші чи бажані сторінки пов’язані більше, ніж інші. Патент Ларрі Пейджа на PageRank посилається на вплив попереднього патенту RankDex Робіна Лі. [26] Google також підтримував мінімалістичний інтерфейс своєї пошукової системи. На противагу цьому, багато його конкурентів вставили пошукову систему у веб -портал. Насправді, пошукова система Google стала настільки популярною, що з'явилися підроблені машини, такі як Mystery Seeker.

До 2000 року Yahoo! надавала пошукові послуги на основі пошукової системи Inktomi. Yahoo! придбав Inktomi у 2002 році та Overture (якому належали AlltheWeb та AltaVista) у 2003 році. Yahoo! перейшов на пошукову систему Google до 2004 року, коли вона запустила власну пошукову систему на основі комбінованих технологій її придбання.

Вперше Microsoft запустила пошук MSN восени 1998 року, використовуючи результати пошуку від Inktomi. На початку 1999 року на сайті почали відображатися списки від Looksmart, поєднані з результатами Inktomi. На короткий час у 1999 році MSN Search замість цього використав результати AltaVista. У 2004 році Microsoft розпочала перехід на власну технологію пошуку, що працює на основі власного веб -сканера (під назвою msnbot).

Змінена пошукова система Microsoft, Bing, була запущена 1 червня 2009 р. 29 липня 2009 р. Yahoo! і Microsoft уклали угоду, в якій Yahoo! Пошук здійснюватиметься за технологією Microsoft Bing.

Станом на 2019 рік до активних сканерів пошукових систем належать Google, Sogou, Baidu, Bing, Gigablast, Mojeek, DuckDuckGo та Яндекс.

Пошукова система підтримує такі процеси майже в режимі реального часу:

Веб -пошукові системи отримують свою інформацію, перебираючи веб -сайт з сайту на сайт. "Павук" перевіряє стандартне ім'я файлу robots.txt, звернені до нього. Файл robots.txt містить директиви для пошукових павуків, які вказують йому, які сторінки сканувати, а які не сканувати. Перевіривши файл robots.txt і, знайшовши його чи ні, павук надсилає певну інформацію назад для її індексації залежно від багатьох факторів, таких як заголовки, вміст сторінки, JavaScript, каскадні таблиці стилів (CSS), заголовки або його метадані в Метатеги HTML. Після того, як певна кількість сторінок просканується, кількість індексованих даних або час, проведений на веб -сайті, павук припиняє сканування і рухається далі. "[Н] о веб -сканер може насправді сканувати всю доступну мережу. Через нескінченну кількість веб -сайтів, пасток -пасток, спаму та інших вимог справжньої мережі веб -сканери замість цього застосовують політику сканування, щоб визначити, коли сканування сайту слід вважати Деякі веб -сайти скануються вичерпно, а інші - лише частково ". [33]

Індексування означає пов'язування слів та інших токенів, що визначаються, на веб-сторінках, з їхніми доменними іменами та полями на основі HTML. Асоціації вносяться у загальнодоступну базу даних, доступну для веб -пошукових запитів. Запит користувача може бути одним словом, кількома словами або реченням. Індекс допомагає якнайшвидше знайти інформацію, що стосується запиту. [32] Деякі з методів індексування та кешування є комерційною таємницею, тоді як сканування веб -сторінок - це простий процес систематичного відвідування всіх сайтів.

Між відвідуванням павук, кешована версія сторінки (частина або весь вміст, необхідний для її відображення), що зберігається в робочій пам’яті пошукової системи, швидко надсилається запитувачу. Якщо відвідування прострочено, пошукова система може просто виконувати роль веб -проксі. У цьому випадку сторінка може відрізнятися від індексованих пошукових термінів. [32] Кешована сторінка містить вигляд версії, слова якої були індексовані раніше, тому кешована версія сторінки може бути корисною для веб -сайту, коли фактична сторінка була втрачена, але ця проблема також вважається легкою формою лінкрот.

Зазвичай, коли користувач вводить запит у пошукову систему, це кілька ключових слів. [34] В індексі вже є назви сайтів, що містять ключові слова, і вони миттєво отримуються з індексу. Справжнє навантаження на обробку полягає у створенні веб -сторінок, які є списком результатів пошуку: Кожна сторінка у всьому списку повинна бути зважена відповідно до інформації в індексах. [32] Тоді верхній елемент результату пошуку потребує пошуку, реконструкції та розмітки фрагменти показуючи контекст відповідних ключових слів. Це лише частина обробки, яка потрібна кожній веб -сторінці результатів пошуку, а інші сторінки (поруч із верхньою) вимагають більшої кількості цієї пост -обробки.

Окрім простого пошуку ключових слів, пошукові системи пропонують власні оператори з графічним інтерфейсом або командами та параметри пошуку для уточнення результатів пошуку. Вони забезпечують необхідний контроль для користувача, залученого до циклу зворотного зв'язку, який створюють користувачі фільтрація та зважування під час уточнення результатів пошуку, враховуючи початкові сторінки перших результатів пошуку. Наприклад, з 2007 року пошукова система Google.com дозволила це зробити фільтр за датою, натиснувши "Показати інструменти пошуку" в крайньому лівому стовпці сторінки початкових результатів пошуку, а потім вибравши потрібний діапазон дат. [35] Також можливо вага за датою, оскільки кожна сторінка має час зміни. Більшість пошукових систем підтримують використання логічних операторів І, АБО та НЕ, щоб допомогти кінцевим користувачам уточнити пошуковий запит. Логічні оператори призначені для буквальних пошуків, які дозволяють користувачеві уточнювати та розширювати умови пошуку. Двигун шукає слова або фрази точно так, як введено. Деякі пошукові системи пропонують розширену функцію, яка називається пошуком близькості, що дозволяє користувачам визначати відстань між ключовими словами. [32] Існує також концептуальний пошук, де дослідження передбачає використання статистичного аналізу на сторінках, що містять слова чи фрази, які ви шукаєте.

Корисність пошукової системи залежить від актуальності набір результатів це повертає. Хоча можуть існувати мільйони веб -сторінок, які містять певне слово чи фразу, деякі сторінки можуть бути більш актуальними, популярними чи авторитетними, ніж інші. Більшість пошукових систем використовують методи ранжування результатів, щоб насамперед надати «найкращі» результати. Те, як пошукова система вирішує, які сторінки найкраще відповідають, і в якій послідовності повинні відображатися результати, сильно варіюється від одного двигуна до іншого. [32] Методи також змінюються з плином часу, коли змінюється використання Інтернету та розвиваються нові методи. Існує два основних типи пошукових систем, які розвинулися: один - це система заздалегідь визначених та ієрархічно впорядкованих ключових слів, які люди широко запрограмували. Інший - це система, яка генерує "перевернутий індекс" шляхом аналізу текстів, які він знаходить. Ця перша форма набагато більше залежить від самого комп’ютера, щоб виконати основну частину роботи.

Більшість веб -пошукових систем є комерційними підприємствами, які підтримуються за рахунок доходу від реклами, і тому деякі з них дозволяють рекламодавцям за певну плату розміщувати свої списки в результатах пошуку. Пошукові системи, які не приймають гроші за результати пошуку, заробляють, показуючи пошукові оголошення поряд із звичайними результатами пошуку. Пошукові системи заробляють гроші щоразу, коли хтось натискає на одне з цих оголошень. [36]

Локальний пошук Редагувати

Локальний пошук - це процес оптимізації зусиль місцевого бізнесу. Вони зосереджуються на змінах, щоб переконатися, що всі пошуки є послідовними. Це важливо, оскільки багато людей визначають, куди вони планують поїхати і що купити на основі своїх пошуків. [37]

Станом на травень 2021 р. [Оновлення] [38] Google є найбільш використовуваною пошуковою системою у світі з часткою ринку 92,18%, а іншими найпопулярнішими пошуковими системами у світі були:

| Google-1,18 млрд користувачів | Bing-101,5 млн користувачів | Yahoo! -65,6 мільйона користувачів | Badui-63,7 млн ​​користувачів | Яндекс-18,2 млн користувачів | DuckDuckGo-15 мільйонів користувачів

Росія та Східна Азія Редагувати

У Росії частка Яндекса на ринку складає 61,9%порівняно з 28,3%Google. [39] У Китаї Baidu є найпопулярнішою пошуковою системою. [40] Доморощений пошуковий портал Південної Кореї, Naver, використовується для 70% онлайн -пошуків у країні. [41] Yahoo! Японія та Yahoo! Тайвань - найпопулярніший спосіб пошуку в Інтернеті відповідно в Японії та Тайвані. [42] Китай - одна з небагатьох країн, де Google не входить у трійку кращих веб -пошукових систем щодо частки ринку. Google раніше був найпопулярнішою пошуковою системою в Китаї, але через невиконання китайського законодавства довелося вийти. [43]

Європа Редагувати

На ринках більшості країн Європейського Союзу домінує Google, за винятком Чехії, де Seznam є сильним конкурентом. [44]

Хоча пошукові системи запрограмовані для ранжування веб -сайтів на основі певної комбінації їх популярності та релевантності, емпіричні дослідження вказують на різні політичні, економічні та соціальні упередження в інформації, яку вони надають [45] [46] та припущення щодо цієї технології. [47] Ці упередження можуть бути прямим результатом економічних та комерційних процесів (наприклад, компанії, які рекламують за допомогою пошукової системи, також можуть стати більш популярними в її результатах органічного пошуку), та політичних процесів (наприклад, видалення результатів пошуку для дотримання з місцевим законодавством). [48] ​​Наприклад, Google не розміщує певні веб-сайти неонацистів у Франції та Німеччині, де заперечення Голокосту є незаконним.

Упередження також можуть бути результатом соціальних процесів, оскільки алгоритми пошукових систем часто розроблені для виключення ненормативних точок зору на користь більш "популярних" результатів. [49] Алгоритми індексування основних пошукових систем нахиляються до охоплення веб-сайтів із США, а не веб-сайтів з країн, що не входять до США. [46]

Google Bombing є одним із прикладів спроби маніпулювати результатами пошуку з політичних, соціальних чи комерційних причин.

Кілька вчених вивчали культурні зміни, спричинені пошуковими системами [50], і представлення певних суперечливих тем у їх результатах, таких як тероризм в Ірландії [51], заперечення зміни клімату [52] та теорії змов. [53]

Багато пошукових систем, таких як Google і Bing, надають персоналізовані результати на основі історії активності користувача. Це призводить до ефекту, який отримав назву бульбашки фільтра. Цей термін описує явище, коли веб -сайти використовують алгоритми, щоб вибірково вгадати, яку інформацію користувач хотів би бачити, на основі інформації про користувача (наприклад, місцезнаходження, поведінки минулих кліків та історії пошуку). В результаті веб -сайти мають тенденцію показувати лише інформацію, яка узгоджується з минулим поглядом користувача. Це ставить користувача в стан інтелектуальної ізоляції без протилежної інформації. Найкращі приклади - персоналізовані результати пошуку Google та персоналізований потік новин Facebook. За словами Елі Парізер, яка придумала цей термін, користувачі менше зазнають конфліктних точок зору та інтелектуально ізольовані у власній інформаційній бульбашці. Паризер розповів про приклад, коли один користувач шукав у Google "BP" та отримував інвестиційні новини про British Petroleum, тоді як інший шукач отримував інформацію про розлив нафти в Deepwater Horizon та про те, що дві сторінки результатів пошуку "разюче відрізняються". [54] [55] [56] Ефект бульбашки може мати негативні наслідки для громадянського дискурсу, вважає Паризер. [57] Після того, як ця проблема була виявлена, з'явилися конкуруючі пошукові системи, які прагнуть уникнути цієї проблеми, не відстежуючи або не "киплячи" користувачами, такими як DuckDuckGo. Інші вчені не поділяють думку Паризера, вважаючи докази, що підтверджують його тезу, непереконливими. [58]

Глобальне зростання Інтернету та електронних засобів масової інформації в арабському та мусульманському світі протягом останнього десятиліття спонукало прихильників ісламу на Близькому Сході та в азіатському субконтиненті спробувати власні пошукові системи, власні відфільтровані пошукові портали, які б дозволили користувачам виконувати безпечні обшуки. Більше, ніж зазвичай безпечний пошук фільтри, ці ісламські веб -портали, які класифікують веб -сайти як "халяльні" або "харамні" на основі тлумачення "закону ісламу". ImHalal з’явився в мережі у вересні 2011 року. Halalgoogling з’явився в мережі в липні 2013 року. Вони використовують фільтри haram у колекціях від Google та Bing (та інших). [59]

Хоча відсутність інвестицій та повільний темп у технологіях у мусульманському світі гальмували прогрес і перешкоджали успіху ісламської пошукової системи, орієнтуючись на основних споживачів ісламських прихильників, такі проекти, як Muxlim, сайт мусульманського способу життя, отримали мільйони доларів від інвесторів, таких як Обрядіть Internet Ventures, і він також похитнувся. Іншими орієнтованими на релігію пошуковими системами є Jewogle, єврейська версія Google [60], та SeekFind.org, яка є християнською. SeekFind фільтрує сайти, які атакують або принижують їх віру. [61]

Подання веб -пошукової системи - це процес, у якому веб -майстер надсилає веб -сайт безпосередньо в пошукову систему. Хоча подання пошукових систем іноді подається як спосіб просування веб -сайту, це, як правило, не є необхідним, оскільки основні пошукові системи використовують веб -сканери, які з часом знайдуть більшість веб -сайтів в Інтернеті без сторонньої допомоги. Вони можуть або надсилати одну веб -сторінку за раз, або можуть подавати весь веб -сайт за допомогою карти сайту, але зазвичай потрібно подавати лише домашню сторінку веб -сайту, оскільки пошукові системи можуть сканувати добре розроблений веб -сайт. Є ще дві причини подати веб -сайт або веб -сторінку в пошукову систему: додати абсолютно новий веб -сайт, не чекаючи, поки його виявить пошукова система, і оновити запис веб -сайту після значного переоформлення.

Деякі програми для подання пошукових систем не тільки надсилають веб -сайти в кілька пошукових систем, але й додають посилання на веб -сайти зі своїх сторінок. Це може здатися корисним для підвищення рейтингу веб -сайту, оскільки зовнішні посилання є одним з найважливіших факторів, що визначають рейтинг веб -сайту. Однак Джон Мюллер з Google заявив, що це "може призвести до величезної кількості неприродних посилань для вашого сайту" з негативним впливом на рейтинг сайту. [62]


Шкала часу пошукової системи

1990– Перша пошукова система - Арчі. Через рік після того, як вони винайшли всесвітню павутину (WWW), перша пошукова система перебрала індекс завантажуваних файлів. Однак обмежені дані зробили доступними лише списки, а не вміст.

1991– Тім Бернерс-Лі, винахідник WWW, створив віртуальну бібліотеку, яка допоможе користувачам знаходити URL-адреси для різних веб-сайтів. Веб -сервери ЦЕРН розмістили бібліотеку на початку Інтернету.

1993– JumpStation принесли новий стрибок з їх лінійним пошуком, який показав заголовок сторінки та заголовок у тих же результатах. Пошукова система ранжирує результати в тому порядку, в якому вони були знайдені.

1994– Девід Філо та Джеррі Ян створюють Yahoo! Пошук. Сайт був першою колекцією веб -сторінок в Інтернеті. Вони містять описи URL-адрес, створені людиною. Власники сайтів можуть безкоштовно додавати інформаційні сайти, але комерційні сайти повинні були платити 300 доларів на рік.

WebCrawler– того ж року, коли Yahoo! Почався пошук, запустився веб -сканер. Вони створюють першу пошукову систему для індексування цілих сторінок. Кількість даних, необхідних для того, щоб пошукова система надто повільно використовувалась протягом дня.

1995– Пошукова система Lycos також була запущена в 1994 році. До серпня пошукова система зареєструвала понад 394 000 документів. До січня 1995 року у них було каталогізовано понад 1,5 мільйона документів.

1996- Ларрі Пейдж та Сергій Брін створили попередника Google BackRub. Початкова ідея використовувала зворотні посилання для ранжування веб -сайтів для кращого пошуку.

Зворотні посилання показують, як один веб -сайт, що посилається на інший сайт, вважається голосом. Ця ідея є основою авторитету веб -сайту. Сучасний алгоритм все ще спирається на ту ж початкову концепцію. За останні 20 років він надзвичайно просунувся вперед, але зворотний зв'язок все ще відіграє важливу роль у рейтингу.

Запитайте Дживса– Перша пошукова система, де вони намагаються, щоб редактори -люди відповідали на пошукові запити. Сайт став легкою здобиччю спаму.

Інктомі– Піонер у моделі платної реклами. Компанія Inktomi надала попередню інформацію про оголошення з оплатою за клік (PPC).

Лікос– Все ще найбільша пошукова система. Зараз у Lycos індексовано понад 60 мільйонів документів.

1998– Google офіційно запускає.

Увертюра (раніше Goto.com)– Компанія першою успішно застосувала модель КПП.

1999– Sequoia Capital та інші інвестують у Google. Крім того, AOL вибирає Google як пошукового партнера.

2000– Випущено двигун Teoma

2001- Пошукова система Excite збанкрутує і її купують за 10 мільйонів доларів.

Запитайте Дживса– Пошукова система купує Teoma для заміни їхньої прямої пошукової системи.

2002- Yahoo! набуває інших пошукових систем для органічного пошуку результатів пошуку для клієнтів.Раніше вони передавали послуги стороннім постачальникам.

2003- Увертюра куплена AllTheWeb за 70 мільйонів доларів, а Inktomi - Yahoo! за 235 мільйонів доларів. Yahoo! потім купує Увертюру за 1,63 млрд доларів.

Google– Вони оголошують про перше оновлення алгоритму пошуку в SES Boston на північному сході США, тому його називають оновленням "Бостон".

2004- Microsoft запускає свою нову пошукову систему MSN.

2005- Пошукова система Microsoft MSN починає використовувати власну технологію на користь Yahoo! результати.

Запитайте– IAC (Ticketmaster.com та Match.com) купують Ask Jeeves за 1,85 млрд доларів. Вони змінюють назву на Ask.com і видаляють пошукову платформу Teoma.

Nofollow– Великі пошукові системи використовують тег "nofollow" для очищення спам -блогів.

2007- Google створив "Універсальний пошук". Замість традиційних 10 списків, вони додали функції для новин, відео, зображень, місцевих та інших галузей.

2008- Запуск програми "Google Suggest" містить випадаючі списки запропонованих тем.

2009- MSN/Live Search стає Bing.

2010- Google покращив свою систему індексування в Інтернеті, щоб покращити нові результати пошуку на 50%. Вони називають оновлення кофеїном.

Миттєвий пошук Google показує результати пошуку в реальному часі для користувачів під час введення запиту.

2011- Щоб створити більш структурований Інтернет, Google, Yahoo! Та Microsoft (Bing) створюють Schema.org.

Google– Пошукова система запускає першу значну зміну алгоритму для покращення результатів запитів. Алгоритм Google Panda знижує ефективність ферм вмісту та сайтів -скреперів. Зміна стосується 12% усіх результатів пошуку США.

2012- Після випуску Panda Google запустила оновлення алгоритму Google Penguin. Це оновлення карає сайти, які купують посилання або використовують мережі посилань, щоб підвищити їх рейтинг у пошуку.

2013- Google знову революціонізує їх алгоритм пошуку за допомогою оновлення «Колібрі». Алгоритм - це перша спроба пошукової системи зрозуміти людські наміри, що стоять за пошуковим запитом. Історія пошуків до того часу була зосереджена на тому, як покращити мовні запити.

2014- Yahoo! стає пошуковою системою за замовчуванням для Mozilla Firefox у США.

Google– Алгоритм Pigeon оновлює результати локальних пошукових систем. Вони хочуть надати користувачам точні, релевантні результати місцевого пошуку.

Google– обговорює, як безпека веб -сайтів зараз є фактором ранжування з їхньою безпекою HTTPS скрізь кампанії.

2015- Google запускає Mobilegeddon, щоб змусити веб-сайти додавати веб-сайти, зручні для мобільних пристроїв. Зміна підтверджує стрімке зростання використання мобільного пошуку.

Крім того, Google випускає RankBrain, програму машинного навчання, яка автоматизує алгоритм ранжування.

Bing– Копіюючи Google, вони додають зручний для мобільних пристроїв алгоритм.

2016- Google опоссум атакує локальні спам -сайти так само, як тег "nofollow" десятиліттям раніше видалив спам -сайти.

Google також інтегрував оновлення Google Penguin в основний алгоритм ранжування, щоб гарантувати загибель ферм посилань

2017- Google штрафує сайти за допомогою міжсторінкових і спливаючих оголошень, які руйнують роботу з мобільними пристроями.

Крім того, оновлення "Fred" від компанії Google ’s карає сайти з низькоякісними зворотними посиланнями, а також тих, хто цінує гроші за користувацький досвід.


Шукати на сайті - Історія

Шукайте понад 17 мільйонів записів музейних предметів, архівів та бібліотечних матеріалів, включаючи понад 6,3 мільйона зображень, аудіо та відео та публікацій у блогах.

Пошук основних моментів

Вибрані колекції, пов'язані з мистецтвом та дизайном

  • Африканське мистецтво
  • Американське мистецтво
  • Азіатське мистецтво
  • Сучасне мистецтво
  • Художники
  • Кераміка та гончарний посуд
  • Малюнки
  • Ювелірні вироби та аксесуари для костюмів
  • Маски
  • Картини
  • Поштові марки
  • Скульптури

Вибрані збірки, пов’язані з історією та культурою

  • Асорті фотографії
  • Спільнота та культура афроамериканців
  • Історія повітря та космосу
  • Азіатська культура
  • Щоденники та польові підручники
  • Латиноамериканська спільнота та культура
  • Листи та листування
  • Музика та музиканти
  • Історія та культура корінних американців та корінного населення
  • Політична історія
  • Листівки
  • Іграшки та ігри

Вибрані збірки Смітсонівських сховищ

  • Музей та архів громади Анакостія
  • Архів американського мистецтва
  • Архів американських садів
  • Купер Х'юіт, Смітсонівський музей дизайну
  • Галерея мистецтв і архіви Артура М. Саклера і Фрір
  • Музей і сад скульптур Гіршхорна
  • Національний музей та архівний музей авіації та космосу
  • Національний музей історії та культури афроамериканців
  • Національний музей африканського мистецтва та фотографічний архів Еліота Елісофона
  • Національний музей історії та архіву Центру Америки
  • Національний музей природної історії
  • Національний музей індіанців Америки

Дізнайтеся, що входить до кожної категорії.

Мистецтво та підсилювач дизайну

Нижче наведені списки наших кращих типи записів та імена в нашому Мистецтво та підсилювач дизайну категорія.

Типи:
Імена:

Історія та культура

Нижче наведені списки наших кращих типи записів та культур в нашому Історія та культура категорія.

Типи:
Культура:

Наука та технології підсилювачів

Нижче наведені списки наших кращих типи записів, замовлення та королівств імена в нашому Наука та технології підсилювачів категорія.

Типи:
Податковий наказ:
Податкове Королівство:

Що вас цікавить у Smithsonian? Знайдіть речі в експонатах зараз. Наприклад: Громадянська війна, буддизм, африканські маски або Амелія Ерхарт.

Перепишіть це!

Станьте цифровим волонтером і допоможіть переписати та переглянути деякі з багатьох оцифрованих колекцій Smithsonian, зробивши їх більш доступними та доступними для пошуку для дослідників у всьому світі. Перегляньте поточні проекти нижче.


Пошук на місці реєстрації кримінальної історії

Під час пошуку на місці роботи журналу обліку кримінальної історії для працевлаштування, ваша організація може визначити, чи є заявник чи працівник засудженим до кримінальної відповідальності. Кримінальні справи та кримінальні справи про правопорушення зберігаються у вищих або муніципальних судах окружного рівня. Визначивши, в якому окрузі (або округах) здійснювати пошук, кваліфікований дослідник отримає доступ до зазначених документів окружного суду та проведе обшук, використовуючи ім’я та дату народження заявника чи працівника.

Якщо буде виявлено випадок, про який слід повідомляти, кваліфікований дослідник перевірить судимість на предмет забезпечення якості, щоб переконатися, що вона пов’язана із заявником та відповідає всім критеріям, встановленим Законом про чесну кредитну звітність (FCRA), а також законодавством окремої держави. Після цього огляду судимість буде повідомлена клієнту у легкочитаемому звіті. Протокол включатиме номер справи, дату подання, вид злочину (тяжкий злочин або проступок), те, у чому вони були звинувачені, дату винесення рішення, винесення рішення та інформацію про вирок. Також повідомляється, що ідентифікатори (такі як повне ім’я, дата народження тощо), знайдені у справі, демонструють, що запис відповідає відомостям, наданим заявником, та датою народження.

Згідно з FCRA, звітний період для засудження за кримінальну відповідальність становить сім років з дня засудження або звільнення з в'язниці. Записи старше семи років не підлягають звітності. Записи, які припадають на останні сім років, підлягають звітуванню. Наприклад, роботодавець прагне зайняти посаду в серпні 2017 року. Якщо заявник був засуджений за розбій у 1993 році, цей запис буде не за звітним періодом, оскільки він старший за сім років. Якщо б заявника було засуджено у 2015 році, це потрапило б у звітний період, і запис про це буде повідомлено роботодавцю, який подав запит на обшук.

Майте на увазі, що існує декілька видів пошуку записів про злочинність на місці:

  • Індексні пошуки, які використовують записи бази даних
  • Ручні обшуки, які відбуваються в суді в режимі реального часу, визначеному клієнтом

Індексний пошук-це пошук у базі даних відповідної юрисдикції, за допомогою якого можна швидко знайти всі записи, пов’язані з іменем та датою народження. Однак пошуки за індексом, як правило, забезпечують доступ до меншої кількості інформації про справу - наприклад, за індексом можна знайти номер справи, обвинувачення та дату розгляду справи про судимість. Часто він не надає інформації про вирок, наприклад, коли закінчився випробувальний термін засудженого, що, як правило, є цінною інформацією під час прийняття рішення про працевлаштування.

Не всі пошуки за індексами однакові. Деякі округи пропонують більше інформації, ніж інші, і не кожен округ має доступний індекс. Багато округів у багатьох штатах не пропонують пошук за індексом, що вимагає використання ручного пошуку в цих юрисдикціях.

Перевірка онлайнового індексу відмінно підходить для швидкого знімка, однак вони не настільки точні, як ручний пошук. Наприклад, якщо справа була подана зовсім недавно, дослідник міг би "пропустити" запис, якщо індекс нещодавно не оновлювався, щоб включити інформацію про випадок.

Ручні обшуки залишаються найкращим інструментом для пошуку детальної інформації про справи, таких як інформація про вирок, порушення пробації, штрафи та відшкодування за рішенням суду, програми відволікання тощо. Обшуки руками є більш трудомісткими та дорогими, оскільки дослідник суду фізично проводить обшук за адресою суду відповідно до ваших вказівок.


Зміст

Під час раннього розвитку Інтернету існував список веб-серверів, редагований Тімом Бернерсом-Лі та розміщений на веб-сервері CERN. Залишається один історичний знімок 1992 року. [4] Він також створив віртуальну бібліотеку Всесвітньої павутини, яка є найстарішим веб -каталогом. [5]

Область переліку Редагувати

Більшість каталогів мають загальний обсяг та перелічують веб -сайти в широкому діапазоні категорій, регіонів та мов. Але деякі нішові каталоги зосереджені на регіонах з обмеженим доступом, окремих мовах або спеціалізованих секторах. Одним із видів нішевих каталогів з великою кількістю існуючих сайтів є каталог покупок. Каталоги покупок спеціалізуються на переліку роздрібних сайтів електронної комерції.

Прикладами відомих загальних веб-каталогів є Yahoo! Директорія (закрита в кінці 2014 року) та DMOZ (закрита 14 березня 2017 року). DMOZ був значним завдяки своїй широкій категоризації та великій кількості списків, а також його вільній доступності для використання в інших каталогах та пошукових системах. [6]

Однак дискусії щодо якості каталогів і баз даних продовжуються, оскільки пошукові системи використовують вміст ODP без реальної інтеграції, а також деякі експерименти з використанням кластеризації.

Розвиток Редагувати

Було багато спроб спростити створення веб -каталогів, наприклад, використання автоматизованого надсилання пов'язаних посилань за допомогою сценарію або будь -якої кількості доступних порталів та програм PHP. Нещодавно методи соціального програмного забезпечення породили нові спроби категоризації, а Amazon.com додав теги на свої сторінки продуктів.

У списках каталогів є різні функції, часто в залежності від ціни, заплаченої за включення:

  • Вартість
    • Безкоштовне подання - плата за огляд та опис сайту не стягується
    • Платне подання-за перегляд/розміщення поданого посилання стягується одноразова або періодична плата
    • Взаємне посилання - посилання назад до каталогу потрібно додати десь на поданому сайті, щоб потрапити до списку в каталозі. Популярність цієї стратегії зменшилася через зміни в алгоритмах SEO, які можуть зробити її менш цінною або контрпродуктивною. [7]
    • Без взаємного посилання - веб -каталог, де ви безкоштовно надсилатимете свої посилання і не потрібно додавати посилання на свій веб -сайт

    Редагований людьми каталог створюється та підтримується редакторами, які додають посилання на основі політик, характерних для цього каталогу. Редаговані людьми каталоги часто стають мішенню SEO для того, що посилання з перевірених джерел покращать рейтинг у основних пошукових системах. Деякі каталоги можуть перешкоджати пошуковим системам оцінювати відображене посилання за допомогою переспрямувань, атрибутів nofollow або інших методів. Багато каталогів, що редагуються людьми, включаючи DMOZ, Віртуальну бібліотеку Всесвітньої павутини, Business.com та Жасминний каталог, редагуються волонтерами, які часто є експертами з певних категорій. Ці каталоги іноді піддаються критиці через тривалі затримки у схваленні матеріалів або через жорстку організаційну структуру та суперечки між редакторами -волонтерами.

    У відповідь на цю критику деякі каталоги, що редагуються волонтерами, застосували технологію вікі, що дозволило широкій громаді брати участь у редагуванні каталогу (ризикуючи впровадити неякісні, менш об’єктивні записи).

    Інший напрямок, який дотримуються деякі веб -каталоги, - це модель оплати за включення. Цей метод дозволяє каталогу додати своєчасне включення для подання та загалом менше списків у результаті платної моделі. Вони часто пропонують додаткові параметри списку для подальшого вдосконалення списків, включаючи списки функцій та додаткові посилання на внутрішні сторінки зазначеного веб -сайту. Зазвичай ці опції мають додаткову плату, але пропонують значну допомогу та видимість веб -сайтів та/або їх внутрішніх сторінок.

    Сьогодні подання веб-сайтів до веб-каталогів вважається поширеним методом SEO (оптимізації пошукових систем) для отримання зворотних посилань на представлений веб-сайт. Одна відмінна риса "подання каталогу" полягає в тому, що вона не може бути повністю автоматизована, як подання пошукових систем. Подання каталогів вручну-це стомлююча робота, яка забирає багато часу, і її часто передають на роботу стороннім майстрам.

    Ставки для каталогів позицій, також відомі як веб-каталоги торгів,-це веб-каталоги з оплатою за включення, де списки веб-сайтів у каталозі впорядковані відповідно до їх суми ставок. Вони особливі тим, що чим більше людина платить, тим вище у списку веб -сайтів у каталозі, який вона відвідує. З вищим списком веб -сайт стає більш помітним і збільшує ймовірність того, що відвідувачі, які переглянуть каталог, натиснуть його.


    Історія переглядів у Firefox - Перегляньте веб -сайти, які ви відвідали

    Firefox відстежує веб -сайти, які ви відвідуєте під час сеансів перегляду. Щоб переглянути історію перегляду:

    1. Натисніть кнопку Бібліотека на панелі інструментів Firefox.
    2. Натисніть Історія.
      • Випадаюче меню Історія містить Новітня історія список.
    3. Натисніть на Показати всю історіюКерувати історією панелі внизу списку, щоб відкрити вікно бібліотеки.

    У вікні Бібліотека можна шукати певний веб -сайт, який ви відвідали, використовуючи поле Історія пошуку у верхньому правому куті.

    Двічі клацніть веб-сайт, щоб відкрити його на поточній вкладці.
    Клацніть правою кнопкою миші Утримуючи клавішу керування, коли ви натискаєте веб-сайт, щоб переглянути інші дії, наприклад, відкрити в новій вкладці, відкрити у приватному вікні, закладку сторінки, скопіювати URL-адресу тощо

    Ви також можете сортувати всі відвідані веб -сайти за назвою, тегом або URL -адресою, натиснувши на підписи стовпців.

    Можна видалити веб -сайти з історії перегляду або очистити історію перегляду. Щоб дізнатися більше, перегляньте ці статті:

    Ці чудові люди допомогли написати цю статтю:

    Волонтер

    Розвивайтесь та діліться своїм досвідом з іншими. Відповідайте на запитання та покращуйте нашу базу знань.